연구·개발 · 스마트팜을 준비하는 분들께

농장은 더 똑똑하게.
관리는 더 쉽게.

처음 스마트팜을 준비하면 장비도, 관리 방법도 낯설 수 있습니다.
신공 인텔리자인은 필요한 설비를 연결하고,
앞으로 AI가 농장 관리를 돕는 기술을 연구합니다.

우리가 지향하는 농장 관리

반복 확인은 기술의 도움으로.
중요한 판단은 농장주와 함께.

01 · 농장의 기본 구성

필요한 기능을 조립해,
우리 농장에 맞춥니다.

작물과 공간이 다르면 필요한 설비도 달라집니다.
네 가지 모듈을 연결해 목적에 맞는
생육환경, 즉 작물이 자라는 환경을 설계합니다.

‘모듈’이란?

장치를 고정하고, 공기를 조절하고, 작물을 키우고, 전체를 관리하는 기능을 각각 나눈 구성 단위입니다. 필요한 기능을 골라 연결하고, 늘릴 때도 함께 검토할 수 있습니다.

중앙 프레임을 중심으로 왼쪽 위 마운팅 구조, 오른쪽 위 공조 장치, 왼쪽 아래 수경재배 선반, 오른쪽 아래 제어 장치가 연결되는 모듈형 스마트팜 개념도
01 왼쪽 위 · 마운팅02 오른쪽 위 · 공조03 왼쪽 아래 · 생육환경04 오른쪽 아래 · 제어
모듈의 역할과 연결을 설명한 개념 이미지 · AI 생성 · 실제 납품 제품의 외형·규격과 다를 수 있습니다.
01

장치를 튼튼하게 연결

마운팅 모듈

재배 선반과 센서, 공조 장치 등을 고정하는 연결 구조입니다. 서로 다른 장비가 한 공간에서 함께 작동할 수 있도록 설치 방식을 설계합니다.

농장에서는 이렇게

새 장비를 추가하거나 배치를 바꿀 때, 기존 구조에 어떻게 연결할지 먼저 검토합니다.

02

공기의 온도·습도를 조절

공조 모듈

작물에 맞는 온도와 습도, 공기 흐름을 만드는 장치 구성입니다. 재배실의 크기와 단열 상태, 외부 환경을 함께 고려합니다.

농장에서는 이렇게

더운 날의 냉방과 습한 날의 제습을 함께 살핍니다. 청정·무균 환경이 필요한 용도는 여과·위생 조건을 별도로 설계합니다.

03

키우는 대상에 맞는 공간

생육환경 모듈

작물이 실제로 자라는 재배 선반과 수경재배 공간 등의 구성입니다. 재배 품목과 작업 동선, 물·양분 공급 방식을 고려합니다.

농장에서는 이렇게

엽채류 재배부터 교육·실증 공간까지 목적에 맞춥니다. 양식·바이오 등 다른 생육 분야로의 적용도 연구합니다.

04

농장 전체를 한곳에서 관리

제어 모듈

센서가 읽은 환경 정보와 설비의 작동을 연결하는 중심 장치입니다. 농장 상태를 확인하고, 현장 제어와 원격 관제가 이어지도록 설계합니다.

농장에서는 이렇게

장비마다 따로 확인하던 정보를 모아 봅니다. 통신 상태와 점검·교체 시의 운영 방식까지 함께 검토합니다.

모듈 구성은 신공 인텔리자인 IR 자료(2026.10.12) 3페이지를 바탕으로 설명했습니다. 연결 가능한 장비와 상세 구성은 현장 조건에 따라 협의합니다.

02 · AI가 필요한 이유

농장을 비운 동안에도,
환경은 달라집니다.

농장주의 경험은 중요합니다.
여기에 꾸준한 기록과 변화 분석을 더해,
놓치기 쉬운 상황을 알아차리도록 돕고자 합니다.

01

매번 직접 확인하는
부담을 덜기 위해

온도와 습도, 설비 상태를 계속 오가며 확인하기는 쉽지 않습니다. 센서 기록과 원격 확인을 바탕으로, 주의가 필요한 변화를 알려주는 방향을 연구합니다.

02

경험에 기록을 더해
판단을 돕기 위해

같은 작물도 자라는 단계와 주변 조건이 다릅니다. 환경과 작업 기록을 함께 살펴, 어떤 관리가 필요할지 참고할 정보를 제공하는 것이 목표입니다.

03

여러 설비를 함께 보고
운영하기 위해

냉방·환기·급수는 서로 영향을 줄 수 있습니다. 장비 하나의 수치만 보는 데서 나아가, 농장 전체의 변화와 장치 상태를 함께 살피는 관리를 지향합니다.

농장주의 경험에 데이터 분석을 더합니다.
더 많은 정보를 바탕으로 관리 방법을 판단하도록 돕습니다.

03 · AI 관리의 원리

농장의 변화를 읽고,
필요한 관리를 알려줍니다.

연구·개발 방향

농장 데이터와 현장 검증을 바탕으로
단계적으로 적용할 AI 관리 개발 목표입니다.

  1. 1

    환경을 읽습니다

    센서로 온도·습도 등 농장 환경을 수집하고, 설비 작동 기록을 함께 남깁니다.

  2. 2

    변화를 살핍니다

    AI가 쌓인 기록과 변화 흐름을 분석해, 평소와 다른 상황을 찾아내도록 연구합니다.

  3. 3

    관리 방법을 돕습니다

    주의할 변화와 확인할 장치를 알리고, 관리자가 검토할 대응 정보를 제시하는 방향입니다.

  4. 4

    확인하고 기록합니다

    관리자가 판단한 조치와 결과를 기록합니다. 자동 제어는 현장 검증과 설정한 범위를 바탕으로 검토합니다.

우리 농장에서 생길 수 있는 상황

이럴 때 AI가
어떤 도움을 줄까요?

상황을 눌러 개발 방향을 살펴보세요.

설명을 위한 가상 상황 · 실제 농장과 연결되지 않습니다

“재배실 온도가 계속 오르고 있어요.”

살펴볼 정보
실내·외 온도 변화, 냉방·환기 장치의 작동 기록
AI가 도울 일
평소와 다른 상승 흐름을 찾고, 관리자가 확인할 장치와 환경 정보를 함께 안내하는 방향을 연구합니다.
농장주가 할 일
작물 상태와 알림 내용을 확인하고 필요한 조치를 결정합니다. 현장에 맞춰 합의한 범위에서 제어를 검토합니다.
자동화에도 기준이 필요합니다.

AI 판단에만 맡기기보다 센서의 정확성, 통신·전원 상태, 수동 전환 방법을 함께 확인해야 합니다. 작물과 현장에 맞는 제어 기준을 먼저 정하는 것이 출발점입니다.

웹·PC 관제에서 AI 운영으로

농장 정보를 모아 보고,
AI 분석으로 연결합니다.

기존 스마트팜 관제 사이트의 메인 화면과 함께
PC·웹에서 상태를 확인하고 AI로 운영 판단을 돕는 방법을 살펴보세요.

관제 화면과 AI 운영 방법 보기
기존 스마트팜 웹·PC 관제 데모의 실제 메인 화면 캡처

신공 인텔리자인의 연구 분야

보이는 화면 뒤에,
함께 움직이는 기술이 있습니다.

AI 관리도 안정적인 설비와 기록이 바탕입니다.
하드웨어·제어 소프트웨어·생육환경을
각각 연구하고 하나의 흐름으로 연결합니다.

제어 장치와 센서의 연결 구조를 연구하는 하드웨어 개발 콘셉트
연구·개발 콘셉트 이미지 · AI 생성
하드웨어 · 실제 작동하는 장치

센서와 설비를 연결하는 설계

제어 장치와 전기 배선, 센서 연결 방식을 설계합니다. 설치·점검·교체를 고려해 현장에 맞는 구조를 검토합니다.

제어 소프트웨어 · 장치를 움직이는 프로그램

측정에서 작동까지 이어지는 흐름

농장 정보를 모아 보여주고, 정해진 조건에 따라 장치가 움직이도록 설계합니다. AI 분석과 연계할 수 있는 기록 체계도 연구합니다.

생육환경 · 작물이 자라는 조건

작물과 공간을 함께 보는 설계

공조와 재배 설비, 작업 동선을 함께 고려합니다. 다른 생육 분야에 맞는 모듈 구성과 통합 제어 연동을 연구합니다.

04 · 앞으로의 개발

한 번에 모든 것을 바꾸기보다,
필요한 기능부터 차근차근.

기록이 쌓이고 현장에서 확인될수록,
더 정밀한 관리를 돕는 방향으로 발전시키고자 합니다.

개발 방향 01

농장 정보를 한곳에

센서와 설비 정보를 연결해 현재 상태와 지난 기록을 쉽게 확인하는 운영 기반을 마련합니다.

알아보기 쉬운 관리
개발 방향 02

AI가 판단을 돕도록

환경·작업 기록의 변화와 이상 징후를 분석하고, 관리에 참고할 알림과 정보를 제공하는 기술을 연구합니다.

기록을 활용하는 관리
개발 방향 03

검증한 범위에서 자동으로

작물과 현장에 맞는 제어 기준을 확인한 뒤, 허용된 범위의 자동 제어와 운영 개선으로 확장하는 것이 목표입니다.

확인하며 발전하는 관리

위 내용은 향후 연구·개발 방향입니다. AI 기능의 적용 여부와 제공 범위, 도입 일정은 농장 조건을 확인한 뒤 상담에서 안내합니다.

농업에서 시작해, 더 다양한 생육환경으로.

모듈형 설계와 환경 제어 경험을 바탕으로 교육·연구 공간은 물론 수산·바이오 분야에 맞는 생육 인프라로의 확장도 준비합니다.

05 · 처음 도입하기 전에

기술 이름보다,
내 농장에 맞는지부터 보세요.

스마트팜을 처음 준비해도 괜찮습니다.
아래 네 가지부터 함께 확인하면
필요한 장비와 관리 범위를 정하기 쉬워집니다.

01

무엇을, 얼마나 키울까요?

재배 품목, 목표 규모, 교육·판매 등 운영 목적을 정리합니다.

02

어떤 공간을 사용할까요?

면적과 높이, 단열, 전기·급배수·통신 조건을 확인합니다.

03

어디까지 자동화할까요?

직접 관리할 일과 알림·자동 제어가 필요한 일을 나눠 봅니다.

04

누가 운영하고 점검할까요?

조작 방법과 인수인계, 유지보수·장비 점검 방식을 확인합니다.

컴퓨터나 AI를 잘 몰라도 상담할 수 있나요?

네. 키우고 싶은 작물과 사용할 공간부터 말씀해 주세요. 기술 용어보다 농장에서 실제로 할 일을 중심으로 필요한 구성을 함께 살펴봅니다. 조작 교육과 운영 인계 범위는 상담 시 확인해 주세요.

기존 농장에도 필요한 부분만 추가할 수 있나요?

기존 장비와 제어 방식, 센서·통신 조건을 먼저 확인합니다. 모든 장비가 바로 연결되는 것은 아니므로 유지할 설비와 바꿀 설비를 구분해 검토합니다.

AI를 도입하면 농장을 완전히 맡겨도 되나요?

AI는 기록 분석과 관리 판단을 돕는 도구입니다. 작물 상태 확인과 설비 점검, 비상 상황 대응은 계속 필요합니다. 자동 제어는 검증된 조건과 허용된 범위에서 검토하며, 이 페이지의 AI 관리는 연구·개발 방향을 설명합니다.

비용은 어떻게 정해지나요?

공간 규모와 기존 시설 상태, 재배 방식, 센서·공조·제어 범위에 따라 달라집니다. 처음부터 모든 기능을 넣기보다 필요한 구성과 운영 비용, 유지보수 범위를 함께 확인하는 것이 좋습니다. 구체적인 견적은 현장 조건을 확인한 뒤 협의합니다.

스마트팜을 더 알아보고 싶다면

일반적인 원리와 도입 조건은 농촌진흥청 농사로의 스마트팜 개발 방향 ↗과 도입 전 고려사항 ↗에서도 확인할 수 있습니다.

스마트팜, 어디서부터 시작할지 고민되시나요?

작물과 공간부터,
함께 이야기해 보세요.

중앙 제어 장치 도입, 신규 구축, 기존 농장 개선을 상담합니다.

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